M\u00eame si ce syst\u00e8me est (la plupart du temps) test\u00e9 et \u00e9prouv\u00e9, il devient d\u00e9suet. Les enqu\u00eateurs passent plus de temps \u00e0 compiler des donn\u00e9es qu\u2019\u00e0 les analyser[1]<\/a>.<\/p>\n Toute les organisations s\u2019entendent pour dire qu\u2019identifier rapidement la fraude est crucial (puisque, dans ce cas, le temps est litt\u00e9ralement de l\u2019argent), mais il n\u2019est plus n\u00e9cessaire de pr\u00e9sumer que les analystes doivent n\u00e9cessairement passer la majeure partie de leur temps \u00e0 ex\u00e9cuter des t\u00e2ches de routine (et que les pertes d\u00e9coulant de ces inefficacit\u00e9s font partie du co\u00fbt de faire des affaires).<\/p>\n Comment les organisations doivent-elles aborder le probl\u00e8me et faire en sorte que leurs enqu\u00eateurs puissent se concentrer sur l\u2019identification et le blocage des fraudes, tout en att\u00e9nuant les risques sous-jacents?<\/p>\n L\u2019automatisation offre diff\u00e9rentes solutions visant \u00e0 tirer profit de la technologie pour accomplir des t\u00e2ches quotidiennes li\u00e9es aux processus qui n\u00e9cessitaient auparavant un investissement important de main-d\u2019\u0153uvre, notamment le traitement de transactions, la manipulation de donn\u00e9es ou les t\u00e2ches de flux des travaux[2]<\/a>.<\/p>\n Bien que l\u2019automatisation soit r\u00e9put\u00e9e procurer un important rendement sur le capital investi[3]<\/a>, elle se r\u00e9v\u00e8le particuli\u00e8rement utile pour mener des enqu\u00eates relatives \u00e0 la fraude (et \u00e0 d\u2019autres enjeux de s\u00e9curit\u00e9). En r\u00e9duisant le recours aux humains par des solutions syst\u00e9miques, r\u00e9p\u00e9tables et \u00e9volutives qui sont en mesure d\u2019ex\u00e9cuter des t\u00e2ches rudimentaires et r\u00e9p\u00e9titives sur de plus longues p\u00e9riodes, plus rapidement et plus efficacement que les humains, nous pouvons am\u00e9liorer l\u2019efficience op\u00e9rationnelle de l\u2019\u00e9quipe d\u2019enqu\u00eate.<\/p>\n L\u2019automatisation peut appuyer plusieurs activit\u00e9s, notamment[4]<\/a>\u00a0:<\/p>\n Dans tous les cas, il est important de noter que l\u2019objectif de l\u2019automatisation n\u2019est pas de remplacer l\u2019enqu\u00eateur. L\u2019automatisation constitue un outil dont vous pouvez tirer parti pour faire en sorte que vos enqu\u00eateurs se concentrent sur l\u2019essentiel\u00a0: utiliser leurs comp\u00e9tences pointues et hautement sp\u00e9cialis\u00e9es pour prot\u00e9ger votre organisation, vos consommateurs et, par le fait m\u00eame, accro\u00eetre votre avantage concurrentiel[5]<\/a>.<\/p>\n Bien que l\u2019automatisation des t\u00e2ches routini\u00e8res des enqu\u00eates soit une \u00e9tape importante, les organisations doivent \u00e9galement mettre en place des solutions afin que les \u00e9v\u00e9nements qui doivent faire l\u2019objet d\u2019une enqu\u00eate soient class\u00e9s par priorit\u00e9, puisque les analystes peuvent \u00eatre inond\u00e9s de centaines, voire de milliers, d\u2019\u00e9v\u00e9nements par jour (selon la taille de l\u2019organisation).<\/p>\n D\u2019o\u00f9 l\u2019importance de l\u2019apprentissage automatique, une m\u00e9thode d\u2019analyse de donn\u00e9es qui automatise la conception de mod\u00e8les analytiques. Cette branche de l\u2019intelligence artificielle suppose que les syst\u00e8mes peuvent apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es, rep\u00e9rer des sch\u00e9mas et prendre des d\u00e9cisions[6]<\/a>. Gr\u00e2ce \u00e0 sa capacit\u00e9 d\u2019analyser des t\u00e9raoctets de donn\u00e9es complexes plus rapidement et plus efficacement qu\u2019un \u00eatre humain ne pourra jamais le faire, l\u2019apprentissage automatique est essentiel pour garantir l\u2019efficacit\u00e9 d\u2019un programme de surveillance et de pr\u00e9vention de la fraude. Selon l\u2019Association of Certified Fraud Examiners, les organisations qui ont tir\u00e9 parti de l\u2019analyse des donn\u00e9es dans leurs programmes de pr\u00e9vention des fraudes d\u00e9clarent deux fois moins de pertes li\u00e9es aux fraudes que leurs concurrentes.[7]<\/a><\/p>\n L\u2019apprentissage automatique peut vous aider \u00e0[8]<\/a>\u00a0:<\/p>\n Comme l\u2019automatisation, l\u2019apprentissage automatique ne vise pas \u00e0 enrayer le recours aux analystes, mais plut\u00f4t \u00e0 all\u00e9ger leurs t\u00e2ches d\u2019analyse de donn\u00e9es. En outre, il poss\u00e8de l\u2019avantage de rep\u00e9rer des sch\u00e9mas \u00e0 une vitesse que l\u2019humain ne pourra jamais atteindre[9]<\/a>.<\/p>\n \u00c0 l\u2019heure actuelle, la majorit\u00e9 des fraudes est rep\u00e9r\u00e9e principalement gr\u00e2ce \u00e0 des tuyaux ou \u00e0 des d\u00e9nonciations et tr\u00e8s peu au moyen de syst\u00e8mes de surveillance ou de suivi[10]<\/a>. Bien qu\u2019elle s\u2019y attende (particuli\u00e8rement en ce qui a trait \u00e0 la fraude interne), une organisation ne devrait pas \u00e9carter enti\u00e8rement les syst\u00e8mes de surveillance. En fait, pour tirer le maximum des deux strat\u00e9gies d\u00e9crites pr\u00e9c\u00e9demment, il est fortement recommand\u00e9 de mettre en place de tels syst\u00e8mes.<\/p>\n M\u00eame si leur implantation peut varier, il est peut-\u00eatre plus simple d\u2019envisager ce syst\u00e8me comme faisant partie d\u2019une plus grande solution d\u2019informations et d\u2019\u00e9v\u00e9nements de s\u00e9curit\u00e9 (SIEM). Les solutions SIEM sont con\u00e7ues pour recueillir et analyser des donn\u00e9es et produire des rapports afin de soutenir la surveillance des menaces, la corr\u00e9lation des \u00e9v\u00e9nements et les capacit\u00e9s de r\u00e9ponse aux incidents[11]<\/a>. Utilisant \u00e0 la fois l\u2019automatisation et l\u2019apprentissage automatique, une solution SIEM peut apporter les capacit\u00e9s suivantes \u00e0 votre organisation et soutenir les \u00e9quipes d\u2019enqu\u00eate[12]<\/a>\u00a0:<\/p>\n Les solutions SIEM peuvent amener votre programme de gestion des fraudes au niveau sup\u00e9rieur, en l\u2019am\u00e9liorant \u00e0 l\u2019aide des capacit\u00e9s de l\u2019automatisation et de l\u2019apprentissage automatique. De plus, une solution SIEM peut faire une chose similaire pour vos technologies d\u2019automatisation et d\u2019apprentissage automatique, soit consigner des journaux de ces technologies pour veiller \u00e0 ce qu\u2019elles fonctionnent efficacement et selon les attentes.<\/p>\n Bien que cet article traite de quelle mani\u00e8re vous pouvez tirer parti de l\u2019automatisation et de l\u2019apprentissage automatique pour r\u00e9soudre les inefficacit\u00e9s de votre processus de gestion des fraudes, sachez que ces id\u00e9es pourraient servir \u00e0 r\u00e9gler d\u2019autres probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 (telles les violations de donn\u00e9es) au sein de votre organisation.<\/p>\n L\u2019\u00e9quipe de la Gestion des risques de Richter peut aider votre organisation \u00e0 mettre en place des solutions technologiques de pointe en vue de changer radicalement votre infrastructure de TI. L\u2019\u00e9quipe d\u2019experts de Richter vous offre des conseils avis\u00e9s dans les domaines suivants qui ont trait \u00e0 l\u2019automatisation, \u00e0 l\u2019apprentissage \u00e9lectronique et aux solutions SIEM\u00a0:<\/p>\n [1]<\/a> https:\/\/www.niceactimize.com\/press-releases\/NICE-Actimize-Survey-Finds-Financial-Institutions-Risk-Management-Systems-Lack-Necessary-Automation-for-Optimal-Investigations-173<\/a><\/p>\n [2]<\/a> https:\/\/irpaai.com\/what-is-robotic-process-automation\/<\/a><\/p>\n [3]<\/a> https:\/\/www.mckinsey.com\/business-functions\/digital-mckinsey\/our-insights\/the-next-acronym-you-need-to-know-about-rpa<\/a><\/p>\n [4]<\/a> https:\/\/www.pwc.com\/us\/en\/financial-services\/financial-crimes\/publications\/assets\/pwc-actimize-financial-crimes-investigation-automation.pdf<\/a><\/p>\n [5]<\/a> https:\/\/www.bankinfosecurity.com\/interviews\/fighting-fraud-robotic-process-automation-i-4205<\/a><\/p>\n [6]<\/a> https:\/\/www.sas.com\/fr_ca\/insights\/analytics\/machine-learning.html<\/a><\/p>\n [7]<\/a> https:\/\/www.acfe.com\/fraudrisktools-tests.aspx<\/a><\/p>\n [8]<\/a> https:\/\/www.sas.com\/en_ca\/insights\/articles\/risk-fraud\/fraud-detection-machine-learning.html<\/a><\/p>\n [9]<\/a> https:\/\/www.ravelin.com\/whitepapers\/machine-learning-and-fraud-prevention#theroleoftheanalyst:unpickinguncertainty<\/a><\/p>\n [10]<\/a> https:\/\/www.acfe.com\/rttn2016\/docs\/2016-report-to-the-nations.pdf<\/a><\/p>\n [11]<\/a> https:\/\/www.csoonline.com\/article\/2124604\/network-security\/what-is-siem-software-how-it-works-and-how-to-choose-the-right-tool.html<\/a><\/p>\n [12]<\/a> https:\/\/www.csoonline.com\/article\/3207534\/data-protection\/how-cognitive-and-robotic-automation-play-in-secops.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les enqu\u00eates relatives aux fraudes sont fondamentalement complexes …<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","insights-type":[1362],"class_list":["post-7983","insights","type-insights","status-publish","hentry","insights-type-assurer-la-cybersecurite-de-votre-entreprise"],"acf":[],"yoast_head":"\nLes facteurs favorables \u00e0 l\u2019automatisation<\/h3>\n
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Selon l\u2019Association of Certified Fraud Examiners, les organisations qui ont tir\u00e9 parti de l\u2019analyse des donn\u00e9es dans leurs programmes de pr\u00e9vention des fraudes d\u00e9clarent deux fois moins de pertes li\u00e9es aux fraudes que leurs concurrentes.<\/em><\/h2>\n<\/blockquote>\n
Les facteurs favorables \u00e0 l\u2019apprentissage automatique<\/h3>\n
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R\u00e9unir l\u2019automatisation et l\u2019apprentissage automatique\u00a0\u2013 les facteurs favorables aux informations et \u00e9v\u00e9nements de s\u00e9curit\u00e9 (SIEM)<\/h3>\n
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Comment Richter peut-il vous aider?<\/h3>\n
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Consultez d\u2019autres articles :<\/h3>\n
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